Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
フィード
自動運転におけるデータ駆動型AIに対する安全性の考え方 / Safety Engineering for Data-Driven AI in Autonomous Driving Systems
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
2025/09/22 JST/CRDS 連続シンポジウム 第6回「自動運転とトラスト」
6ヶ月前
AI性能調整ツールと交通領域への適用 / AI Performance Alignment: Techniques and Applications in the Automotive Domain
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
2025/01/16 eAIプロジェクト成果公開シンポジウムにてhttps://engineerableai.connpass.com/event/338244/
1年前
eAI (Engineerable AI) プロジェクトの全体像 / Overview of eAI Project
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
2025/01/16 eAIプロジェクト成果公開シンポジウムよりhttps://engineerableai.connpass.com/event/338244/
1年前
大規模言語モデル・対話型生成AIによるテスト支援の広さと深さ / Exploring Use of LLM/AI for Testing 2024
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
JaSST'24 Tokai での講演資料です。
1年前
深層学習のリペア技術の最新動向と実際 / DNN Repair Techniques for AI Performance Alignment for Safety Requirements
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
第6回 AI/IoTシステム安全性シンポジウム における発表JST-MIRAI eAIプロジェクト（Engineerable AIプロジェクト）における成果の紹介
1年前
自動運転・AIシステムの問題を賢く探す・賢く直す / Smart Search & Repair Techniques for Automated Driving Systems and AI Systems
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
2024/06/19 JST ERATO-MMSDプロジェクト成果報告会同プロジェクトでのグループ3（ソフトウェア工学グループ）における産学連携の成果紹介JST MIRAI-eAIプロジェクトでの研究紹介も
2年前
正解がないシステムをテストする @ JaSST'22 Kansai / Testing Oracle-less AI & Cyber-Physical Systems
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
JaSST'22 Kansai （ソフトウェアテストシンポジウム）での講演資料です。「正解がないシステムをテストする」自動運転や教育推薦、ゲームなど産学連携でのテスト研究事例と、機械学習型システムのテストの話を概観しています。
2年前
生成AI品質ガイドライン@QA4AI / Quality Assurance for Generative AI @ QA4AI
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
2024/01/17 QA4AI Open Conference での講演資料「QA4AIガイドラインにおける二つの生成系AIサブガイドライン」QA4AIガイドラインにおける、画像や動画などのコンテンツ生成AIと、LLM・対話型生成AIに関するサブガイドラインの紹介です。
2年前